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    最 新 活 动:   ( 共 1291 条活动信息 )

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  主讲人: 刘亦农
  主  题: Can we build a ladder to the moon – a nano step forward
  时  间: 2019-04-01 16:30
  地  点: 机械楼八楼大会议室
[主讲人简介]
刘亦农教授于1991年获得西澳大学(UWA)博士学位,1993年在格勒诺布尔国立综合理工学院担任澳大利亚-法国博士后研究员,1994年返回澳大利亚开始他的学术生涯。曾任西澳大学机械和化学工程学院院长、工程和数学科学学院副院长(国际)以及西澳大学副校长(国际),目前是西澳大学材料工程的Winthrop教授。曾在澳大利亚以外的几所大学担任兼职教授和荣誉教授,包括筑波大学、格勒诺布尔第一大学、鲁汶大学、哈尔滨工程大学、北京工业大学、中国石油大学和日本学术振兴会。他担任澳大利亚国家纳米工程委员会主席和澳大利亚研究理事会专家学院成员,是《形状记忆与超弹性杂志》、《功能材料快报》的副主编,以及其他三家国际期刊的编辑委员会成员。刘亦农教授主要研究领域包括形状记忆合金、高温合金、磁性材料、应用于MEMS的薄膜材料以及功能性纳米材料和合成。
[内容简介]
I read a book many years ago about why we cannot build a ladder to the moon – because we do not have strong enough materials. Nanomaterials are known to exhibit exceptional properties approaching the theoretical limits of solids. It has been a long dream of scientists to transcribe these exceptional properties into bulk forms for practical application. All efforts in the past have led to no success. This situation is commonly known as the “valley of death” in materials science. This talk presents a new strategy based on the principle of lattice strain matching and collective atomic load transfer. The strategy utilizes the martensitic phase transforming of shape memory alloy to composite with metallic nanowires, and by doing so to induce ultra-large elastic strains of 6% and to achieve ultra-high strengths of over 6 GPa in these nanowires. This is a breakthrough to the long-standing challenge of the “valley of death” in composite design. The implication of the findings, in particular the generation of ultra-large elastic strains in solids, is much more far-reaching than achieving high strength. By imposing ultra-large elastic strains to solids, thus to alter their valence electron states, it is possible to alter the many functional properties of materials, such as magnetic, electronic, superconducting, photonic, catalytic and chemical sensing characteristics. This is an emerging frontier research, known as “elastic strain engineering”. In this seminar I will also report briefly our preliminary study in superconductivity of our nanocomposites using the concept of lattice strain matching in “elastic strain engineering”.

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  主讲人: 祁忠勇
  主  题: Super-resolution Image via Hyperspectral and Multispectral Data Fusion using Big-data Convex Optimization
  时  间: 2019-03-27 15:00
  地  点: 机械楼 D202
[主讲人简介]
Chong-Yung Chi (祁忠勇) received the Ph.D. degree in Electrical Engineering from the University of Southern California, Los Angeles, California, in 1983. From 1983 to 1988, he was with the Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California. He has been a Professor with the Department of Electrical Engineering since 1989 and the Institute of Communications Engineering (ICE) since 1999 (also the Chairman of ICE during 2002-2005), National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan. He has published more than 240 technical papers (with citations more than 4600 times by Google-Scholar), including more than 85 journal papers (mostly in IEEE Trans. Signal Processing), more than 140 peer-reviewed conference papers, 4 book chapters, and 2 books, including a new textbook (432 pages), Convex Optimization for Signal Processing and Communications from Fundamentals to Applications, CRC Press, 2017 (which has been popularly used in an invited intensive (2 or 3 weeks) short course 17 times in 9 major universities in China since 2010 before its publication). Recently, he received 2018 IEEE Signal Processing Society Best Paper Award. His current research interests include signal processing for wireless communications, convex analysis and optimization for blind source separation, biomedical and hyperspectral image analysis, and graph signal processing. Dr. Chi is a senior member of IEEE. He has been a Technical Program Committee member for many IEEE sponsored and co-sponsored workshops, symposiums and conferences on signal processing and wireless communications, including Co-organizer and General Co-chairman of 2001 IEEE Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), and Co-Chair of Signal Processing for Communications (SPC) Symposium, ChinaCOM 2008 & Lead Co-Chair of SPC Symposium, ChinaCOM 2009. He was an Associate Editor (AE) of IEEE Trans. Signal Processing (5/2001~4/2006, 1/2012~12/2015), IEEE Trans. Circuits and Systems II (1/2006-12/2007), IEEE Trans. Circuits and Systems I (1/2008-12/2009), AE of IEEE Signal Processing Letters (6/2006~5/2010), and a member of Editorial Board of Signal Processing (6/2005~5/2008), and an editor (7/2003~12/2005) as well as a Guest Editor (2006) of EURASIP Journal on Applied Signal Processing. He was a member of Signal Processing Theory and Methods Technical Committee (SPTM-TC) (2005-2010), a member of Signal Processing for Communications and Networking Technical Committee (SPCOM-TC) (2011-2016), and a member of Sensor Array and Multichannel Technical Committee (SAM-TC) (2013-2018), IEEE Signal Processing Society.
[内容简介]
Direct acquisition of hyperspectral and high-spatial-resolution (HSR) image data (target images) with remote-sensing sensors is expensive, while such images play an essential role in accurate identification/classification of the underlying materials in the scene of interest. In this talk, we present a newly invented convex optimization based coupled non-negative matrix factorization (CO-CNMF) algorithm to fuse two different datasets, one captured by HSR multispectral sensor and the other by low-spatial-resolution (LSR) hyperspectral sensor. With sparsity-promoting l1-norm regularization and simplex (of materials’ spectral signatures) volume-demoting regularization, this algorithm solves a large-scale bi-convex problem, by the alternating direction method of multipliers (ADMM), where two non-negative matrix factorizations are intrinsically coupled by a low-rank model of the target image, one for extracting the spectral information from the LSR hyperspectral image and the other for extracting the spatial information from the HSR multispectral image. The CO-CNMF algorithm can be shown to converge to a stationary-point solution together with a carefully designed ADMM that are practically applicable to fusion of million-scale datasets. Finally, experiments designed based on the Wald’s protocol are presented to demonstrate that the CO-CNMF algorithm yields much superior fusion performance over six benchmark super-resolution methods on ROSIS, HYDICE and AVIRIS datasets, in terms of several performance measures including peak signal-to-noise ratio (PSNR) and root mean square error (RMSE), with lower or comparable computational load. Note: The CO-NMF algorithm is detailed in the following paper: C.-H. Lin, F. Ma, Chong-Yung Chi, and C.-H. Hsieh, “A convex optimization-based coupled nonnegative matrix factorization algorithm for hyperspectral and multispectral data fusion,” IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, vol. 56, no. 3, pp. 1652-1667, Mar. 2018.

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  主讲人: 陈关荣
  主  题: 求学与冶学
  时  间: 2019-03-22 15:00
  地  点: 机械楼一层多功能厅
[主讲人简介]
陈关荣教授,1981年获广州中山大学计算数学硕士学位,1987年获美国Texas A&M大学应用数学博士学位,其后在美国Rice和Houston大学任教。自2000年起,他接受香港城市大学讲座教授职位工作至今,在该校成立了“混沌与复杂网络”学术研究中心并任主任。陈关荣教授于1997年被选为IEEE Fellow,2008、2012和2016年获国家自然科学二等奖,2011年获俄罗斯圣彼得堡国立大学授予荣誉博士学位和俄罗斯欧拉基金会颁发的欧拉金质奖章,2014年获法国诺曼底大学授予的荣誉博士学位并当选为欧洲科学院院士,2015年当选为发展中国家科学院院士。
[内容简介]
本讲座基于个人四十年来在国内外读书求学以及科研教学的经历和体验,以讲述古今中外一些相关历史故事的方式,从个人的视角来论述学者求学治学的态度和方式,旨在和年轻学子们交流分享。

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  主讲人: ZHANG XU(张旭)
  主  题: 交通规划与设计的反思与前沿
  时  间: 2019-03-15 19:00
  地  点: YF406
[主讲人简介]
1983年毕业于中国科学技术大学信息学院,在硕士学习期间荣获郭沫若奖学金。1988年获英国皇家学会资助作为英国皇家学会客座研究员(Guest Research fellow)在爱丁堡大学人工智能系留学,而后获得英国科技工程研究委员会(EPSRC)基金的资助在伦敦大学大学学院(UCL)交通研究中心从事交通领域的研究工作,在英国皇家工程院院士Richard E. Allsop教授的指导下,从事了智能化交通控制、交通规划、交通仿真和交通评估等方面的深入研究,并获得博士学位。 1995至1997 英国阿特金斯 资深交通分析专家 1997至1998 英国彼得.戴伟信咨询公司, 项目经理 1998至2001 英国布坎南计算有限公司,产品经理 2001至2005 英国考林.布坎南有限公司,助理董事  2005至2007 英国梅.布朗有限公司,模型部主管 2007至2009 英国合乐集团,交通规划副董事 2010至2013 美国施威拨咨询公司, 交通模型分析领域负责人 2010至2012北京交通大学,访问教授(国家外专局“引进海外高层次文教专家) 2013至今 安徽科力信息产业有限公司(含公安部城市交通管理和集成重点实验室),首席专家(安徽省委组织部百人计划专家)
[内容简介]
内容涵盖交通规划与设计中的关键问题,包括有: 1.城市(交通)的发展阶段;2.感知与理智;3.交通工程与交通艺术;4. 规划与现实的差距;5. 交通现象与洞察;6. 供给与需求; 7. 通行与通过;8. 机动性与可达性;9. 设计速度与运行速度; 10.道路与街道;11. 交通设计与城市环境;12. 农耕文化、海洋文化,游牧文化的交通文化;13宏观、中观、微观的交通设计参差等。

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  主讲人: Chris Edward
  主  题: 大数据科学在英国的发展现状
  时  间: 2019-03-15 14:00
  地  点: 机械楼一层多功能厅
[主讲人简介]
Chris Edwards is a Postgraduate Studies Associate Dean, and the Education theme lead of the Data Science Institute at Lancaster University. For three years he has also been leading the University PGT strategy, working on improving postgraduate taught education across the four faculties that make up the University. Chris led the development of the MSc in Data Science, a multidisciplinary programme run jointly by the departments of Computing and Communications and Mathematics and Statistics, with input for specialisms from the Lancaster Environment Centre, the Lancaster Management School, and the Faculty of Health and Medicine. He is also a Senior Lecturer within the School of Computing and Communications, where he researches in the field of Computing Networking and Mobile Communications.
[内容简介]
The current development of Data Science in UK and how Lancaster University educates postgraduate students in this area. 大数据科学在英国的发展现状以及英国兰卡斯特大学在此领域如何培养硕士研究生。

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  主讲人: Dr.Pietro Tricoli
  主  题: Advanced power conversion systems for railway traction(铁路牵引先进电能变换系统)
  时  间: 2019-03-15 10:00
  地  点: 机械楼一楼
[主讲人简介]
Pietro Tricoli holds a PhD in Electrical Engineering (subsector Power Electronics, Electric Machines and Drives) from the University of Naples Federico II, Italy and he currently is Senior Lecturer in Electrical Power and Control in the School of Engineering of the University of Birmingham and member of the Birmingham Centre for Railway Research and Education (BCRRE). He has a research portfolio (£1.2M) on power electronics and power systems for rail electrification and traction supported by ESPRC, EC, Innovate UK and industry. Dr Tricoli is the head of the Power Electronics Group at BCRRE and he currently leads a team of 1 PDRF and 6 PhD students working in the areas of advanced power conversion systems and electrical energy storage for railways. He has published 29 journal articles and over 60 papers in the proceedings of international conferences, as well as one book chapter and one university textbook. Dr Tricoli is a member of IEEE, IEEE Industrial Electronics Society, Energy Institute and IET Midlands Power Group and currently serves as Deputy Editor-in-Chief of the IET journal on Renewable Power Generation and Web & Publication Chair of the IEEE International Conference on Clean Electrical Power.
[内容简介]
Electrification of the railway allows for faster, greener, more reliable train journeys, improves passenger services and supports economic growth all over the world. These are because electric trains are faster and quieter than diesel trains and have a much reduced carbon emissions. Therefore, significant investments are currently ongoing around the world to increase the level of electrification of railways. This is currently being undertaken at rolling stock level and infrastructure level. In the former, diesel trains are being replaced with a combination of hydrogen fuel cells and energy storage to allow journeys where the railways lines are not electrified. In the latter, new feeding arrangements are being considered to eliminate the problems of single-phase ac supply and low voltage dc supply. In both cases, power electronics, energy storage and new data management systems for the intelligent interconnection with the public grid will play a key role in the immediate future. The lectures shows some of the recent research advances on advanced power converters for railway traction undertaken at the University of Birmingham and a critical discussion on possible directions for future research.

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  主讲人: 汤成龙
  主  题: 喷雾与液滴动力学基础研究
  时  间: 2019-01-21 14:00
  地  点: 机械工程楼八层大会议室
[主讲人简介]
汤成龙,男,西安交通大学能源与动力工程学院教授,博士生导师,国家优秀青年基金获得者。2011年获西安交通大学动力工程及工程热物理专业博士学位后留校任教,2009年-2011年美国普林斯顿大学留学。主要从事动力装置燃烧过程化学反应流基础研究,主持国家自然科学基金3项;国防科工局重大基础预研3项;省部级项目2项;1作或通讯身份在流体力学和燃烧领域期刊J Fluid Mech,Combust Flame等发表论文50余篇H 因子25。 获国家自然科学二等奖(排4),中国内燃机学会“史绍熙人才奖”,ACS会员贡献奖,“仲英青年学者”等奖励或荣誉,任职中国宇航学会弹药安全技术专业委员会委员,亚太燃烧会议技术评审委员会委员,中国燃烧学会年会程序委员会委员等。
[内容简介]
喷雾是内燃机、航空发动机、航天发动机等动力装置混合气形成的主要手段。不同发动机喷雾特性差异巨大。喷雾场实质是受限空间大量液滴、液团或液丝等形式存在的离散液相在连续气相中的动态集合。报告首先将介绍一些喷雾的基本概念,随后介绍本课题组近期在液滴碰撞、液滴碰壁及稀疏喷雾区液滴尺寸和速度分布特性方面的研究进展,并探讨喷雾与液滴研究的挑战及未来发展趋势。

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  主讲人: 张来昌
  主  题: 金属合金的3D打印成型:微观结构,性能及相变
  时  间: 2019-01-18 10:00
  地  点: 机械工程楼八层大会议室
[主讲人简介]
张来昌,教授,博士生导师;毕业于中国科学院金属研究所,德国“洪堡”学者,现任澳大利亚埃迪斯·科文大学教授及机械工程学科负责人,澳大利亚研究理事会(ARC)项目评审专家和澳大利亚合作研究中心(CRC)项目评审专家。长期从事新型金属结构材料、金属基生物材料与复合材料、纳米晶与金属玻璃的制备、结构和性能研究,以及金属增材制造尤其是新型钛合金的制备加工和性能的研究,已主持和参加澳大利亚研究理事会项目等研究项目20余项。迄今为止,其H指数为41,已出版英文专著2部、书籍章节17章,发表在Advanced Materials(影响因子21.95)、Advanced Functional Materials(影响因子13.32)、Acta Materialia(影响因子6.036)、Scripta Materialia (影响因子4.163)等国际著名学术期刊发表SCI论文180余篇,其中先后有15篇学术文章被评为ESI“热点文章”、ESI“高被引用文章”。在国际学术会议作报告50余次,其中被国际会议邀作大会报告和邀请口头报告10余次。已邀撰写关于选择性激光熔化钛合金和电子束熔融钛合金的综述文章各一篇,担任Advanced Engineering Materials、Metals、Materials Science and Technology、Journal of Chemical Engineering & Materials Science等学报编委。
[内容简介]
增材制造技术由于在加工过程中不需要加工模具及后续的加工工艺,从而可高效地近净形加工复杂的零部件。最近几年增材制造技术已成为研究热点。钛及钛合金由于其优异的机械性能和抗腐蚀性能被广泛应用于航空航天、生物医学和化工领域。由于其传统制备过程中往往耗时耗能和存在很大的原材料浪费,故其加工成本很高。本报告报道了增材制造技术(选择性激光熔融、电子束熔融技术)在医用钛合金及其复合材料的应用,研究了适用于医用钛合金组件的设计、不同工艺参数对致密度、微观结构和机械性能及腐蚀性能的影响。同时,亦利用选择性激光熔融加热引起的相变制备钛合金原位纳米复合材料。

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  主讲人: 颜世豪
  主  题: Gaussian Signalling for Covert Communications
  时  间: 2019-01-10 14:00
  地  点: 机械楼D202
[主讲人简介]
颜世豪分别于2009年和2012年在山东大学信息科学与工程学院取得通信工程本科学位和通信与信息系统硕士学位,于2015年在澳大利亚新南威尔士大学电子工程与通信学院取得电子工程博士学位;2015年8月至2018年1月,在澳大利亚国立大学工程研究院做博士后;2018年1月至今,在澳大利亚麦考瑞大学工程学院做博士后研究员。主要从事无线通信安全方面的研究,包括隐蔽通信、位置信息验证、及物理层安全。到目前为止在通信领域国际顶级期刊发表期刊论文30余篇,其中IEEE高引用论文一篇,第一作者期刊论文12篇。在通信领域国际顶级会议如IEEE ICC、IEEE GLOBECOM发表论文25篇。另外发表书目章节一篇。目前担任IEEE Access编辑,同时担任过IEEE GLOBECOM 2018物理层安全方向的分会主席,IEEE VTC智能交通方向的分会主席成员,IEEE 澳洲首都特区学生分会主席,以及通信领域国际顶级期刊与会议的审稿人。
[内容简介]
这项工作在Rician衰落信道的实际设置中提出并检查车载Ad Hoc网络(VANET)的位置验证系统(LVS)。在所研究的LVS中,配备有多个天线的单个授权基站(BS)旨在检测欺骗其声称的位置的恶意车辆。研究首先确定恶意车辆的最佳攻击策略,进而分析最佳LVS性能作为BS与合法车辆之间的信道的Rician K因子的函数。我们的分析还允许我们正式证明LVS性能限制独立于BS与恶意车辆之间的通道属性,前提是恶意车辆的天线数量高于指定值。我们还研究了车辆上的跟踪信息如何定量地改善LVS的检测性能,显示在假设随机选择跟踪长度的情况下如何获得最佳性能。此处介绍的工作可以很容易地扩展到多个BS场景,因此构成了Rician衰落信道环境中所有最佳位置认证方案的基础。我们的研究弥补了当前对VANET环境中LVS性能理解的重要差距,并且对IEEE 1609.2中的证书撤销方案具有实用价值。

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  主讲人: 汪寿阳
  主  题: 数据分解+计量建模+深度学习=?
  时  间: 2018-12-28 18:00
  地  点: 科学会堂
[主讲人简介]
汪寿阳,中国科学院特聘研究员、长江学者奖励计划特聘教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士。现为中国科学院大学经济与管理学院院长、中国科学院预测科学研究中心主任。兼任/曾任16种国外学术期刊的主编、执行主编、副主编或编委。兼任/曾任国际知识与系统科学学会理事长、国际全局优化学会副理事长、中国系统工程学会理事长、国家自然科学基金委员会管理科学部咨询委员会委员等。兼任海内外30多所知名大学的兼职教授或名誉教授。
[内容简介]
数据分解技术、计量经济学和深度学习如何相互融合以解决数据分析中的若干开放性关键问题

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  主讲人: 李大安
  主  题: 航模运动
  时  间: 2018-12-27 14:30
  地  点: 九教北307B
[主讲人简介]
李大安 男 汉族 国际无人机大赛裁判 中华人民共和国航空模型裁判 大学本科学历 高级教练员 北京市模型运动协会会员 航模教研组成员 培训讲师团队讲师 北京优质资源带特聘科技辅导员。1961年入选北京航空模型俱乐部 1962年获中华人民共和国航空模型国家等级运动员证书 1963年入选北京市航空模型业余运动队 1964年选入北京市航空模型专业运动队集训 备战1964年全国比赛和1965年第二届全运会。1979年后从事航空科技素质教育、航空模型、模拟飞行及无人机遥控飞行等教学、普及、教师培训、竞赛组织与裁判工作。 国际空中机器人大赛裁判 历届国际无人机大赛裁判 波音全国航空模型比赛裁判、分项目裁判长 北京市、区航空模型比赛裁判、项目裁判长、仲裁 全国车辆模型比赛分站赛裁判、总决赛裁判、专家评委。反无人机挑战赛裁判多次荣获裁判工作“重要贡献书”与“敬业奉献标兵证书”等奖励。
[内容简介]
通过个人经历,向大家介绍: 学习航空文化与飞行原理、航空模型与无人机基础知识;实践制作与飞行的基本相关技能和操作方法;从事教学、执裁、培训,指导选手训练、参赛的过程;对人生的历练和影响。

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  主讲人: 陆小华
  主  题: 从融媒体到智媒体:对策选择
  时  间: 2018-12-27 14:00
  地  点: 思源西楼610
[主讲人简介]
陆小华,新华社国家高端智库学术委员会专职副主任,法学博士,中国政法大学博导。享受国务院政府特殊津贴。全国新闻出版行业领军人才。曾当过钢铁厂烧结工、插队知青,研究生毕业后在新华社工作32年,先后任新华社中国记者杂志总编辑、新闻研究所所长、新华社音视频部主任等职,曾任中宣部“四个一批人才”评审组成员;曾主持国家社科基金经济学课题、新闻学课题。曾出版新闻学、经济学、法学专著。曾就传媒、管理、法律、新媒体与新经济等多个领域做专题讲座。曾连续担任十届中国新闻奖评委;曾兼任中国政法大学新闻传播学院院长。 2000年以来主要著作有: 经济学专著:《西部对策——抑制返贫与中西部发展》 新闻学专著:《整合传媒——传媒竞争趋势与对策》 《再造传媒——传统媒体系统整合方略》 《激活传媒——传媒竞争力发掘与执行策略》 《新媒体观——信息化生存时代的思维方式》 法学专著:《信息财产权——民法视角中的新财富保护模式》 编、译《全能记者必备》、《重大报道对策》等,有论文近200篇。
[内容简介]
主要内容,分析新媒体发展趋势,探讨如何深化媒体融合的对策

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  主讲人: 朱全民
  主  题: U-control --- A model independent control system design framework (U控制---一个模型独立的控制系统设计框架)
  时  间: 2018-12-24 10:00
  地  点: 机械工程楼八层大会议室
[主讲人简介]
朱全民,1955年10月生,现为英国西英格兰大学工程,设计与数学系教授。他于1989年9月在英国University of Warwick大学(华威大学)获得博士学位,1989年9月至1994年11月在英国University of Sheffield(谢菲尔德大学)大学自动控制和系统工程系从事博士后研究,主要研究方向为“非线性系统的分析和辨识”。与S. A. Billings教授合作,针对非线性有理系统提出了一套全非线性模型(有理模型)辨识与检验的理念,该理论体系被视为开创性的工作。与 K. Warwick教授,马孜教授和L.Z Guo博士合作提出基于神经元网络的点逼近(pointwise approximation)方法, 为有效地简化非线性控制系统设计开辟了一个新的途径。近年来又开创性地提出基于U模型的模型独立控制系统设计方法,使多种成熟有效的线性控制系统设计方法可直接用于广泛一类平滑非线性控制系统设计,该方法被视为突破性工作。其发表论文被广泛引用。参与编写专著6本,发表学术论文250余篇。以主持人身份完成包括英国工程和自然科学研究委员会(EPSRC), 中国自然科学基金会, 各类基金或企业项目15余项。 除此之外,朱全民教授积极致力于促进中英学术、教育、文化等多方面的交流与发展。多次作为所在英国大学的大使访问中国,领导过若干中英合作项目。其所在的研究室接待过多名中国访问学者,培养了几十名来自中国的硕士和博士生。
[内容简介]
本讲座介绍了基于U模型的控制(简称U控制)系统设计框架中的基本概念和技术细节,包括经典模型集的U模型实现,控制系统设计程序和模拟展示案例。因此,它为大家提供了透明的理解和能够使用的技术,用于他们的临时研究扩展和应用。与经典的“基于模型的设计”和“无模型设计”方法相比,这种“模型独立设计”采用两种平行形式,1)在反馈控制回路中设计具有指定闭环传递函数的不变虚拟控制器,2)通过解析设备U模型的逆确定真实控制器输出。应该注意的是:1)该U控制为许多现有的线/非线性、多项式/状态空间模型提供了控制系统设计的通用平台,以及2)它是现有设计方法的补充。 本讲座将展示/讨论一些已发布的结果和前沿洞察,供大家参考。 关键词:U模型;U模型控制框架;模型独立控制系统设计

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  主讲人: 储日升
  主  题: 利用宽频带多震相地震波形数据研究岩石圈速度结构
  时  间: 2018-12-22 18:00
  地  点: 九教北307B
[主讲人简介]
储日升,研究员、博士生导师。2002年毕业于中国科学技术大学,获地球物理学士学位;2008年获得美国圣路易斯大学地球物理博士学位;2008-2011年在加州理工学院地震学实验室做博士后研究;2011-2013年在地震学实验室从事科研工作;2013年起担任中国科学院测量与地球物理研究所研究员。2013年获得国家自然科学基金委优秀青年基金资助,2018年获得湖北省自然科学一等奖。主要从事地球内部结构和地震震源性质研究,主持国家重点研发计划、科技部973课题、中科院先导B子课题等项目。在Nature Geoscience、EPSL、JGR 等期刊上发表论文30多篇,并担任EPSL、GRL、JGR、G3、BSSA和PAGEOPH 等期刊的审稿人和美国国家科学基金会评审专家。
[内容简介]
地震波形数据除了包含地震波到时信息以外,还携带不同震相之间的振幅和相位信息。因此,较少的波形数据就能获得较高分辨率的地球内部速度结构,为研究地球的演化历史、岩石物性、动力学过程提供重要约束。报告将聚焦于上地幔三重值,详细介绍利用震中距在5~30度之间的地震波传播的多路径效应来研究上地幔和岩石圈的速度结构。报告将主要以USArray记录到的美国及周边近几年中等地震数据波形为例,介绍高密度台网观测中宽频带地震波形数据的应用,并探讨该方法所带来的机遇和挑战。

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  主讲人: 薛小林
  主  题: 赢在全球
  时  间: 2018-12-21 15:00
  地  点: SD821
[主讲人简介]
薛小林是美国亚马逊公司全球副总裁,亚马逊全球物流中国总裁。全面负责亚马逊中国和中东地区的运营及亚马逊全球物流中国业务,包括市场开发、技术开发、供应链管理、仓储物流运营、运输配送,项目管理、以及合作项目等。
[内容简介]
从我自身的成长经历角度谈青年学子应如何走向社会、走向国际、融入世界、和在国际环境下全面发展。

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  主讲人: 齐吉琳
  主  题: 多年冻土地区路基沉降研究
  时  间: 2018-12-18 19:00
  地  点: 机械楼306
[主讲人简介]
齐吉琳,男,1969年1月生,山东省昌邑人,博士,北京市教委高层次人才引进,北京建筑大学土木与交通学院教授,博士生导师。1992年毕业于兰州大学,1995年毕业于兰州地震研究所,1999年在西安理工大学获得岩土工程学博士学位。先后在伦敦大学学院(UCL)、斯图加特大学、维也纳农业大学、挪威岩土工程研究所(NGI)等机构访学和工作。2006年入选中科院“百人计划”,2015年入选北京市教委高层次人才引进调入现单位工作。曾主持国家自然基金面上项目、北京市重点基金(B类)和欧盟FP7等10余项纵向科研项目。研究方向为寒区岩土工程。发表学术论文120多篇,其中以第一作者和通讯作者发表SCI检索论文30篇。
[内容简介]
1、寒区岩土工程解析:基本内容和研究途径。 2、冻土力学仪器研制:K0压缩仪、冻土三轴、室内模型试验和现场观察。 3、多年冻土地区路基沉降的多物理力学过程分析:物理机制和野外观测表明涉及三个物理力学过程。 4、冻融循环研究:现象、规律、机理、模型。 5、融沉研究:经验方法和融化固结理论发展。 冻土蠕变研究:野外观测和两个模型。

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  主讲人: 杨春雷
  主  题: Voluntary Separation as a Disciplinary Device for Long-Term Cooperation: Reconciling Theory with Evidence
  时  间: 2018-12-17 16:00
  地  点: SD821
[主讲人简介]
杨春雷教授,著名实验与行为经济学家,德国多特蒙德大学经济学博士,教育部长江学者特聘教授,从2016年起担任南京审计大学教授。主要研究微观经济学、博弈论、实验与行为经济学,在PNAS, International Economic Review, Journal of Economic Theory, Games and Economic Behavior, Experimental Economics, Journal of Economic Behavior and Organization, European Economic Review等国际权威学术期刊发表论文20余篇。
[内容简介]
We provide an evidence-based theory to explain how partners forge a cooperative relationship when both parties have the liberty to unilaterally terminate the match. We utilize laboratory methods to gather insights on the evolution of cooperation in a voluntarily separable repeated prisoner's dilemma game (VSRPD). We observe behavioral patterns that are at odds with out-for-tat (OFT) which, based on the VSRPD literature, is a disciplinary device that helps facilitate mutual cooperation in the long run. Our Pro-Partnership Proposition is formulated to accommodate the observation that human subjects often favor a more forgiving stay-but-act-like-a-stranger move instead of OFT to punish norm violators. A new class of equilibria, called the CoDe-indi_erent equilibria, is introduced to address the within-match rewards and punishments found in the data.讲座将介绍一个基于证据的理论来解释当双方都有单方面终止比赛的自由时,合作伙伴将如何建立合作关系。

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  主讲人: 黄少安
  主  题: 中国经济改革和发展的理论总结
  时  间: 2018-12-13 16:00
  地  点: SD306
[主讲人简介]
黄少安教授是教育部长江学者特聘教授,现任山东大学经济研究院(中心)院长,兼任国务院学位委员会理论经济学学科组专家和国家社科基金评审专家,是山东大学产权研究所和经济研究院(中心)创始人。主要研究产权理论、企业理论、制度经济学和农村经济,是我国产权理论、制度经济学和法经济学研究和学科建设的重要组织者和领导者之一,先后获得孙冶方经济学奖和首届中国农村发展研究奖以及其它国家级奖励。出版了《产权经济学导论》等专著,创办了《制度经济学研究》杂志,在《中国社会科学》和《经济研究》等发表了一系列重要论文。
[内容简介]
中国经济体制改革和发展40年的主要理论依据;主要的经济理论创新;证实和证伪了哪些理论。

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  主讲人: Vincent Ji (嵇宁)
  主  题: Residual Stress Analysis on Samples Obtained by Additive Fabrication (增材制造试样残余应力研究)
  时  间: 2018-12-13 15:00
  地  点: 机械工程楼八层大会议室
[主讲人简介]
嵇宁,北京航空航天大学材料系本科毕业,巴黎南大(Universite Paris-Sud)冶金和材料学硕士,国立高等工程技术学院(Arts et Metier ParisTech)材料和力学博士,先后担任国立高等工程技术学院(Arts et Metier ParisTech)材料系系主任,巴黎南大分子化学和材料学院表面与涂层研究室主任,巴黎南大材料系主任,北京交通大学机电学院客座教授。主要研究晶体材料微观结构与力学性能的关系,工程材料表面失效分析,工程材料残余应力分析,X射线衍射应力分析技术的开发与应用方面的研究工作,主持过多项欧共体、法国科研部和法国国家科学研究中心的科研项目。在国际上率先提出即时(in-situ)X射线涂层材料表面力学性能测试思想和X射线小角度衍射测量应力梯度的方法,系统研究了涂层材料残余应力分布、外加载应力及涂层材料的本构关系与材料微观结构的联系,在国际上被广泛引用。在国际学术刊物上合作发表了250多篇论文。
[内容简介]
Residual stress can be generated dues to additive fabrication process. They can influence components’ utilisation properties and their durability. It is important to determine the level and the distribution of residual stress on samples obtained by additive fabrication. Nimonic C263 powders (Ni-based alloy) have been used to fabricate samples by SLM (Selective Laser Melting) and DMD (Direct Metal Deposition) techniques. TiAl samples have been obtained by DMD technique. The residual stresses have been analysis by X-ray diffraction method on Nimonic C263 samples and on TiAl samples after additive fabrication and after heat treatments. Mechanical properties (tensile tests and hardness) have been studied on Nimonic C263 samples and the associated microstructure has been observed. 在增材制造过程中,会产生残余应力,这将对工件的使用性能及耐用性产生影响,因此,明确增材制造试样的残余应力水平及分布规律具有重要的意义。 Nimonic C263粉末(Ni基合金)已用于制造样品通过SLM(选择性激光熔化)和DMD(直接金属沉积)技术。TiAl样品 可通过DMD技术获得。通过X射线衍射法对Nimonic C263样品和增材制备后以及热处理后的TiAl样品进行了残余应力分析。在Nimonic C263样品上研究了力学性能(拉伸试验和硬度),并对其微观结构进行观察。

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  主讲人: 孙超
  主  题: 从“白宫提问”到智库外交
  时  间: 2018-12-13 14:00
  地  点: 思源西楼301
[主讲人简介]
国际关系、新闻传播、跨文化交流、国家“一带一路”倡议及金融科技等产业政策领域专家。中央级杂志社《中国发展观察》编委;中英双语,国家级智库外交以及国际合作交流项目-“一带一路”大使访谈总策划;1. 作为中国问题特别顾问辅助华尔街日报华盛顿分社社长,全面参与全美发行量最大报纸华尔街日报在运营、战略规划和市场推广等方面的工作;与众多国际重要新闻媒体、监管机构以及智库建立并保持联系。作为国际货币基金组织咨询顾问,为国际货币基金组织针对中国政府政策制定和政府关系提供分析和咨询;帮助评估关于中国项目的可行性并提供相关的政府渠道;全身心投入到与不同文化背景和国籍的专家们一起工作,帮助国际社会更好地认识中国;促进中国加入国际体系——“特殊数据发布系统”的进程(中国最终于2015年正式加入该国际系统)。2013年,作为淡马锡基金会、新加坡政府邀请的亚洲各国的青年媒体领袖之一,获选亚洲青年媒体领袖项目,在新加坡进行跨文化、跨国家、跨行业沟通以及政府公共关系、危机处理、亚洲企业国际化挑战的交流和学习。2008年,作为唯一的中国女性获选参加“全球女性领袖导师计划”,受到时任美国国务卿赖斯接见,并师从时代集团有史以来首位女性主席兼CEO安•摩尔。2012年在美访学获时任美国总统奥巴马及国务卿克林顿签署的荣誉证书。
[内容简介]
1.“一带一路”是联动发展合作平台而非外援 2.“中国走出了一条独特的发展之路” 3.“支持中国南南合作,借鉴中国经验”