“第七届中欧物流、信息化、管理和服务科学博士生院暑期学校” 系列报道(一)
2022年7月21日上午9点,第七届中欧物流、信息化、管理和服务科学博士生院暑期学校(简称“暑期学校”)在北京交通大学正式开学。来自北京交通大学、香港理工大学、同济大学、西安交通大学、西班牙加泰罗尼亚理工大学、米兰理工、英国杜伦大学、丹麦伊拉斯姆斯大学等外28所高校的130余名青年学者,通过线上线下结合的方式共同参与了学术讲座及交流、文化交流破冰、Workshop学术研讨等活动。
一、知名教授学术讲座及交流
开幕式结束后,滑铁卢大学的Gautam Kamath教授通过线上会议做了题为“Differentially Private Machine Learning”的讲座,讲座由ICIR马翼萱老师主持。Kamath教授从机器学习、机器学习中的数据问题及数据隐私的重要性引入,阐述了处理数据隐私问题在机器学习中的必要性,并详细地介绍了如何通过差异化隐私解决机器学习中的数据隐私问题。通过Kamath教授的分享,同学们对基于“The Laplace mechanism” 和“The Gaussian mechanism”的数据敏感性评价方法、差异化隐私处理之后数据质量下降的补偿机制、及差异化隐私随机梯度下降法的核心原理有了深入的理解。
Gautam Kamath教授讲座
二、博士生自我介绍和破冰交流活动
为了加快同学间的熟识,暑期学校执行校长、ICIR马翼萱老师和海楠、赵子鉴同学组织了博士生间的自我介绍及文化交流破冰活动。同学们分组针对自己的学校、专业、研究方向、兴趣爱好等做了介绍,并通过猜猜我是谁、歌曲抢答、现场抽奖等集体活动进行了进一步的熟悉和了解。
马翼萱老师主持文化交流破冰活动
一班同学自我介绍
文化交流破冰活动
三、Workshop学术研讨
下午2点,参加暑期学校的同学们进入博士生分组学术研讨交流阶段。学生研讨分为1个线下班级和4个线上班级同时进行,探讨的研究内容涵盖模糊决策、COVID-19期间政府对紧急医疗生产的补贴政策、多公用工程隧道动态耦合风险评估、农产品供应链融资、供应链中的消费者行为和心理满意度等方面。
线下张培同学学术汇报
线上Sushil Punia同学学术汇报
线上冯昱同学学术汇报
线上薛刚同学学术汇报
线上李枭伟同学学术汇报